„Walidacja i optymalizacja modelu jakości powietrza ATMO-Street za pomocą wielkoskalowego zbioru danych pomiarowych nad Warszawą”
W gęsto zaludnionych miastach, takich jak Warszawa, pyły zawieszone PM10 i PM2.5 pozostają jednym z najważniejszych zagrożeń środowiskowych, negatywnie wpływając na zdrowie mieszkańców oraz ekosystemy miejskie. Niniejsze badanie wykorzystuje zaawansowany łańcuch modeli ATMO-Street, łączący modelowanie tła (GEM-AQ), emisje lokalne (IFDM) oraz efekty w kanionach ulicznych (OSPM), aby dokładnie symulować jakość powietrza z wysoką rozdzielczością przestrzenną.
Raport z realizacji projektu Funduszu Badań Własnych Nr 4/07/2023 „Walidacja i optymalizacja modelu jakości powietrza ATMO-Street za pomocą wielkoskalowego zbioru danych pomiarowych nad Warszawą” koncentruje się na:
- wpływie aktualnych, wysokorozdzielczych inwentaryzacji emisji, w tym ogrzewania indywidualnego i wtórnej emisji pyłu drogowego, na dokładność modelowania stężeń PM10 i PM2.5;
- integracji danych z tanich czujników oraz stacji referencyjnych w celu walidacji i poprawy wiarygodności modelu;
- identyfikacji kluczowych ograniczeń i niepewności modeli w okresach epizodów wysokich stężeń oraz przy zmiennych warunkach meteorologicznych;
- praktycznych rekomendacjach dla zarządzania jakością powietrza i projektowania przyszłych sieci monitoringu miejskiego.