Serdecznie zapraszamy studentów, doktorantów, młodych naukowców oraz pracowników administracji zainteresowanych tematyką jakości powietrza, danymi środowiskowymi, modelowaniem atmosfery oraz usługami programu Copernicus do udziału w Szkole Letniej CAMS NCP, organizowanej w ramach Krajowego Programu Współpracy CAMS NCP. Zdobyta wiedza może być szczególnie przydatna przy realizacji prac dyplomowych, projektów naukowych oraz analiz środowiskowych.
Podczas Szkoły Letniej CAMS NCP uczestnicy nauczą się, jak pobierać, analizować i interpretować dane dotyczące emisji oraz stężeń zanieczyszczeń powietrza, korzystając zarówno z dostępnych portali, jak i praktycznych skryptów w języku Python. Czterodniowe warsztaty to okazja do poznania narzędzi wspierających tworzenie strategii ochrony powietrza ze szczególnym uwzględnieniem analizy i testowania różnych scenariuszy redukcji emisji, w tym wykorzystania interaktywnego narzędzia Air Control Toolbox. Szkolenie obejmuje także wiedzę z zakresu różnic między pomiarami prowadzonymi na stacjach naziemnych a danymi pochodzącymi z satelitów i modeli oraz łączenie informacji z różnych źródeł w analizie konkretnych zjawisk atmosferycznych (m.in. napływy pyłu czy epizody podwyższonych stężeń zanieczyszczeń).
Celem przedsięwzięcia jest także zapoznanie uczestników z możliwościami europejskiego serwisu CAMS – Copernicus Atmosphere Monitoring Service oraz krajowych geoportali tematycznych CAMS NCP.
Będą omawiane także:
- podstawowe informacje o zanieczyszczeniach atmosfery
- serwisu CAMS oraz narzędzia wspierania decyzji, w tym CAMS Policy
- podstawy modelowania jakości powietrza i metody weryfikacji modeli
- inwentaryzacje emisji antropogenicznych oraz emisje naturalne
- teledetekcja atmosfery – Sentinel-4 i Sentinel-5
- alergeny w atmosferze.
Udział w szkole letniej jest bezpłatny. Uczestnicy ponoszą jedynie koszt dojazdu organizowanego we własnym zakresie. W przypadku rezygnacji z udziału po potwierdzeniu uczestnictwa może być wymagany zwrot kosztów i nakładów poniesionych przez organizatora.
Wymagana jest podstawowa wiedza z zakresu nauk przyrodniczych lub technicznych. Mile widziana jest podstawowa znajomość programowania, w dowolnym języku, szczególnie przydatna podczas pracy ze skryptami i analizą danych.