W dniach 15–19 września w Hamburgu odbyła się 23. Międzynarodowa Konferencja nt. Harmonizacji Modelowania Rozprzestrzeniania Zanieczyszczeń Atmosferycznych (HARMO23). W wydarzeniu wzięli udział eksperci z Instytutu Ochrony Środowiska – Państwowego Instytutu Badawczego: Paweł Durka z Zakładu Modelowania Atmosfery i Klimatu oraz Anahita Sattari z Zespołu Centralnej Bazy Emisyjnej KOBiZE.
Konferencję otworzył we wtorek Paweł Durka, prezentując wystąpienie pt. „Rola fuzji danych pomiarowych w prognozowaniu jakości powietrza w Polsce, w związku ze zobowiązaniami dyrektywy AAQD (2881/2024)”. W swoim referacie podkreślił możliwość poprawy sprawdzalności prognoz jakości powietrza dzięki wykorzystaniu fuzji danych pomiarowych, co ma kluczowe znaczenie w kontekście rosnących zobowiązań administracji rządowej w zakresie powiadamiania społeczności i podejmowania działań krótkoterminowych w przypadku występowania epizodów smogowych. Wystąpienie spotkało się z dużym zainteresowaniem uczestników.
Z kolei w piątek Anahita Sattari przedstawiła prezentację pt. „Enhanced Bottom-up Residential Heating Emission Inventory in Poland”, dotyczącą udoskonalenia metodyki inwentaryzacji emisji w sektorze komunalno-bytowym poprzez wykorzystanie ogólnokrajowej bazy CEEB. Dzięki możliwości przypisania rodzaju paliwa i systemu grzewczego na poziomie poszczególnych budynków, podejście to pozwala zmniejszyć niepewność, poprawić rozdzielczość przestrzenną i podnieść wiarygodność danych wejściowych do modeli jakości powietrza. Wyniki zostały zastosowane w modelu GEM-AQ i zwalidowane z danymi pomiarowymi, wykazując znaczną poprawę względem tradycyjnych metod. Prezentacja spotkała się z dużym uznaniem i wniosła istotny wkład do dyskusji nad jakością i praktycznym wykorzystaniem danych emisyjnych w modelach dyspersji.
Udział ekspertów IOŚ-PIB w HARMO23 był doskonałą okazją do wymiany doświadczeń z międzynarodowym gronem badaczy zajmujących się jakością powietrza, a także do zaprezentowania polskich osiągnięć w zakresie modelowania i inwentaryzacji emisji.